Dan untuk siapa saja yang ingin tahu lebih banyak tentang Permainan Indah
eyesonindonesia
Amsterdam, 1 April 2023– Setiap orang yang ingin terlibat dalam perkembangan sepak bola modern harus bertanya pada diri sendiri: Bagaimana kita menciptakan serangan yang sukses? Berapa yang harus kita bayar untuk transfer? Dan siapa yang harus kita pramuka di mana?
Dan jika Persatuan Sepak Bola Indonesia benar-benar ingin maju, dan ingin serius, mereka juga bisa melihat Big Data di sepak bola, misalnya. Teman baruku
Floris Goes-Smit sedang mencari jawaban. Dia tidak menemukan mereka di sepanjang garis, tetapi di belakang komputer. Dengan menggunakan data posisi, dia menganalisis tim sepak bola profesional sebagai sistem yang kompleks dan dinamis.
Saat kita menonton pertandingan sepak bola, kita melihat dua tim dan sebuah bola bergerak melintasi lapangan. “Saya melihat 23 titik bergerak,” kata Goes-Smit.
Pada bulan Maret ia memperoleh gelar PhD tentang hal ini di Universitas Groningen. “Kamera video merekam semua gerakan di lapangan dan ini menghasilkan kumpulan data yang sangat besar tentang titik mana pada waktu apa. Anda dapat mengekstrak semua jenis variabel dari itu.” Sebelumnya, variabel sederhana dilihat, seperti jumlah operan atau jarak yang ditempuh per pemain. “Sekarang kita juga bisa menentukan variabel yang lebih kompleks, seperti posisi rata-rata per baris. Itu tidak berarti apa-apa bagi seorang pelatih, jadi kami harus menerjemahkan variabelnya: ruang di antara garis.”
Dengan menganalisis kumpulan data yang sangat besar ini, Goes-Smit mencoba mencari tahu bagaimana sebuah tim membangun serangan yang berhasil. Itu ternyata ada hubungannya dengan menciptakan kekacauan. “Secara umum, sebuah tim bergerak secara keseluruhan, kiri dan kanan bersama.
Untuk mengatur serangan yang baik, blok pertahanan yang disinkronkan harus dirusak. Momen kekacauan yang singkat sering kali menciptakan tembakan tepat sasaran sepuluh hingga lima belas detik kemudian. Goes-Smit membuat prinsip-prinsip permainan tersebut dapat diukur dengan analisis otomatis. “Di TV Anda dapat melihat anotasi manual saat turun minum, seringkali situasi seputar gol.
Dengan analisis otomatis, Anda dapat masuk lebih dalam ke dalam game dan menemukan hal-hal yang tidak Anda sadari sebagai penonton.” Goes-Smit juga membuat analisis langsung ini secara otomatis, dengan jeda satu hingga dua menit.
Mengoper atau menggiring bola
Goes-Smit menghabiskan tiga bulan di Brasil untuk penelitian PhD-nya, antara lain untuk mengajar tentang kombinasi analisis data dan ilmu gerak.
“Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan sidik jari sepak bola Brasil dan Belanda. Kedua negara sukses dalam sepakbola. Atau setidaknya, terkadang, ”tambahnya sambil tertawa. Kedua tim menciptakan kekacauan untuk melancarkan serangan, tetapi cara mereka melakukannya bergantung pada gaya tim.
“Penyebut umum terbesar adalah mereka melakukan sesuatu yang tidak terduga. Selalu diasumsikan bahwa seorang individu bergerak dengan keseluruhan. Tapi tetap saja, satu pemain harus mengganggu tim untuk menciptakan kekacauan. Di Belanda lebih sering terjadi passing, orang Brasil hanya menggiring bola.”
Goes-Smit sendiri tidak pernah bermain sepak bola dan bekerja di sepak bola profesional bukanlah impiannya. Dia selalu bisa ditemukan di lapangan hoki sebagai seorang anak. Dia bermain di level atas dan itu membawa keuntungan. “Saya berbicara dalam dua bahasa, bahasa ilmuwan dan bahasa atlet.” Dia juga memiliki ambisi awal untuk meraih gelar PhD, tetapi tesisnya tentang bola basket tingkat atas sukses. Syaratnya, proyek itu tentang olahraga papan atas, katanya. “Sebagai ilmuwan olahraga, saya memiliki sedikit pengalaman dengan analisis data. Pada awalnya saya memprogram empat jam sehari untuk mengajari diri sendiri hal ini.”
Cara melakukan penelitian sebagai ilmuwan olahraga atau analis data berbeda, jelasnya. “Dalam ilmu olahraga, teori mengarah pada hipotesis dan Anda mengujinya.
Analisis data bekerja dari banyak data, Anda menggunakan semua jenis model di dalamnya dan itu mengarah pada hipotesis. Bahkan, justru sebaliknya.”
Pilih opsi terbaik
Selain taktik menyerang, Goes-Smit telah menyelidiki nilai transfer. “Nilai yang lebih tinggi biasanya diberikan kepada pencetak gol terbanyak.” Dia membandingkannya dengan perusahaan di mana karyawan menerima bonus jika mereka mendapatkan pesanan dalam jumlah besar. “Tapi pemain yang berada di latar belakang setidaknya bernilai sama.”
Sebagai contoh, dia menyebut pemain tertentu yang melakukan debutnya bersama klub besar Eropa musim lalu. “Itu tidak diperhatikan oleh masyarakat umum, tetapi ada di kumpulan data.”
Analisis otomatis juga dapat membantu mencari pemain yang tepat. “Sulit untuk membuat penilaian yang adil tentang kualitas seorang pemain. Tim memiliki banyak pengaruh terhadapnya.”
Goes-Smit mengukur seberapa sering pemain memilih opsi terbaik – operan aman untuk penguasaan bola, atau menciptakan ruang.
Dalam praktiknya, beberapa klub liga utama sudah sepenuhnya menerapkan analisis otomatisnya. “Saya sekarang telah mengubah penelitian saya menjadi pekerjaan saya,” kata Goes-Smit. “Saya harap klub akan segera mulai lebih banyak menggunakan analisis langsung.” Sejak promosinya, dia telah bekerja di perusahaan perangkat lunak SciSports di KNVB Kampus Zeist.
Mereka berbagi gedung dengan perusahaan yang berfokus pada inovasi sepak bola, tetapi juga dengan tim video game nasional FIFA.
“Tim nasional Belanda datang ke sini secara teratur.” Goes-Smit dan rekan-rekannya tentu saja pendukung kolektif ini. Tapi dia bukan pendukung klub tertentu. “Kerja sama aktif berbeda dengan duduk di stadion sebagai penggemar.”
